Thinking in Vibe：用 Claude Code 进入氛围式编程的新工作流

从 Copilot 到 Cursor Composer，再到 Claude Code，探索 AI 编程的演进之路

· Yiming
AI编程工作流Claude CodeMCP

读完这篇文章，你将学会：
如何安装和配置 Claude Code，
如何接入国产大模型 API，
如何配置 MCP Server，
以及如何通过一个 Ebook MCP 项目，高效读懂并改造代码。

在 AI 时代，编程不再只是写代码，
而是一种人与 AI 共同写作、共同思考的方式。

人需要学习如何与 AI 协作：
如何分工、如何引导、如何纠偏、如何配合。

在不断的实践中迭代认知，
在效率与掌控之间找到平衡。

我把这种状态称为：
Thinking in Vibe。

一、我的 Vibe Coding 起点：Copilot 时代（2023）

2023 年，我开始使用 GitHub Copilot。

当时的使用方式主要有两种：

  • 更智能的代码补全
  • IDE 内置的聊天窗口，用来解释代码、探索思路

这个阶段的 Copilot 更像是：

高级版自动补全 + 技术问答助手

确实提升了效率，但本质上仍然是：

  • 人在主导
  • AI 在辅助
  • 修改范围通常局限在单个文件

这是一个 Vibe Coding 的起点阶段，
但还谈不上真正改变编程范式。

二、真正的震撼：Cursor Composer（2024 年 8 月）

让我第一次强烈意识到「AI 编程进入新阶段」的，是 Cursor 的 Composer 模式。

Composer 的关键变化：

  • 可以跨多个文件修改
  • 能做结构性重构
  • 更像一个执行型 Agent

那一刻我意识到：

AI 编程，开始进入 Agentic Era（代理式编程时代）。

三、2048 Demo：一次完整的 Vibe Coding 实验

2024 年 9 月，我做了一个 2048 游戏的 Demo，并发在小红书上。
这条视频收获了 1000 多个点赞。

整个过程几乎是 100% Vibe Coding：

  • 用截图让 AI 理解 UI
  • 实现交互逻辑
  • 添加音效
  • 加动画效果
  • 调整视觉细节

很多人觉得”震撼”，
也有人质疑：

“2048 很简单，AI 只是拼旧代码。”

但对我来说，
价值不在于开发这个游戏本身，
而在于让我发现：

开发的过程和范式正在发生革命性的变化。

它正在从”你敲代码”，
变成一个你与 AI 持续互动、共同完成目标的过程。

当时我发现的几个问题

  1. AI 的输出不稳定
  2. 经常事情没做完就停
  3. 需要不断让它自查

这让我意识到：

AI 很强，但需要结构化引导。

四、Chat with PDF：从 Demo 走向”严肃项目”

几天后，我又做了一个 Chat with PDF 的完整应用。

这一次，我的方式完全不同。

在一开始，我先写了两份文档：

1️⃣ Functional Spec（业务需求）

2️⃣ Technical Spec（技术方案）

这些文档是我结合 ChatGPT 完成的，
而不是在当时的 AI Coding 工具里完成的。

原因很简单：

那时的 AI Coding 工具还不支持系统化的 Planning 模式。

所以我选择：

  • 用 ChatGPT 做规划
  • 用 Cursor 做编码

在文档准备好之后，我才让 Cursor 读取 Spec 开始实现。

同时，我还为常用指令做了 Prompt 模板，不断引导它：

  • 检查
  • 修正
  • 迭代
  • 完成

最终，整个功能被完整实现。

我的关键体会

Vibe Coding 不是随便说说，
而是：
结构化输入 + 清晰目标 + 人类纠偏。

另外一个很重要的原因是：

我对这个项目的业务需求和实现细节非常清楚，
包括：

  • 应该用什么库
  • 架构怎么搭
  • 功能如何拆

Spec 写得相对清晰，
这也是 AI 能完成得比较好的关键原因之一。

五、Kiro：Vibe + Spec 的双模式探索

后来，我的朋友Jesse给我推荐了 Kiro。

相比 Cursor，KIRO 引入了 Spec 驱动：

最终形成了 Vibe + Spec 的双模式。

它更强调：

  • Spec 驱动
  • Planning 模式
  • 任务拆解
  • 方案落地

不仅支持头脑风暴，
还能把想法拆解成可执行任务。

YOLO 模式：AI 驾驶的实验形态

Kiro 还提供了 YOLO 模式（You Only Live Once）：

  • 更高自主性
  • 更少人工干预
  • 更长时间自动执行

我的评价是：

目前更偏实验性探索，
复杂场景，还无法达到生产级可用。

但它代表了一种终极愿景：

就像自动驾驶的终极目标一样——
真正的 AI 全自动编程。

现在还在探索阶段，
但未来一定会成为主流方向。

六、为什么我重新关注 Claude Code？

Claude Code 其实去年年中就推出了，
但当时我并没有认真使用。

主要原因很现实：

对中国用户不友好，账号和 API 经常出问题，我的账户被 Ban 掉了很多次。

但我一直对它有兴趣，因为它代表了另一种哲学：

CLI（命令行）优先

我现在经常用 OpenAI Codex 在手机上做 Code Review：

  • 地铁上
  • 公园里
  • 碎片时间

回到电脑再执行修改。

这极大地利用了我的非办公时间。

Codex 能做到这一点，
正是因为它的 CLI 形态。

CLI 的核心价值是：

高度自由化 + 场景自由。

七、MCP：让 AI 标准化地理解你的上下文

MCP（Model Context Protocol）不是简单的：

“让 AI 读懂你的知识库”

而是提供了一种：

标准化方式，让 AI 获取上下文、理解工具、调用能力。

它让 AI：

  • 更好理解你的数据
  • 更好使用你的工具
  • 更稳定接入你的系统

我的 MCP 实践

2025 年初，我自己做了一个 MCP Server，用来：

  • 读取电子书
  • 解析文档
  • 总结内容
  • 支持问答
  • 辅助创作

我没有做任何推广，
但它自然收获了：

  • 几百个 stars

我自己也会在读书时使用它，
它在阅读效率上确实能帮到我。

现在，我可以这样对 Claude Code 说：

claude "帮我查找下载目录中是否有马斯克相关的电子书，如果有，请输出目录，并针对特斯拉自动驾驶给我出三个问题考察我的理解。"

Claude 不再只是”回答问题”，
而是在构建一个学习场景。

八、为什么我选择「组合使用」？

我不再纠结：

哪个工具最好？

而是：

不同工具，适合不同场景。

  • Cursor：IDE 环境 + 快速迭代开发 （Cursor 针对中国定于用户，只支持 Auto 的模型使用）
  • Kiro：Spec + Planning （更强的 Claude 模型）
  • Claude Code：CLI + 自动化

核心不在工具，而在工作流设计。

九、这就是我理解的 Vibe Coding

Vibe Coding 不是：

❌ 随便说
❌ 不写需求
❌ 全交给 AI

而是：

✅ 用语言表达意图
✅ 用 Spec 引导执行
✅ 用 AI 放大效率
✅ 用人类负责方向

你从”写代码的人”，
变成了设计协作方式的人。

最近很火的 Claude Code Skills，
正是在这个方向上进一步强化了 AI 的执行能力，
这也是我非常建议大家深入学习 Claude Code 的原因之一。

十、在动手中学习，才能真正掌握工具

接下来我会带你：

  • 安装 Claude Code
  • 配置国产大模型 API
  • 进入我的 Ebook MCP 项目
  • 读懂代码结构
  • 修改功能
  • 启动 MCP Server

因为我始终相信：

在动手中学习，
才能真正理解工具的特性、边界和优势。

了解得越深，
你就越知道在什么场景下使用哪种工具，
才能获得最大的收益。

十一、Claude Code 安装与配置

# 详细安装文档 https://code.claude.com/docs/en/quickstart
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={$YOUR_DEEPSEEK_API_KEY}
export API_TIMEOUT_MS=600000
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-chat
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1

claude

十二、进入 Ebook MCP 项目并读懂代码

cd ~/Users/onebird/github (进入你的代码安装目录)
git clone https://github.com/onebirdrocks/ebook-mcp.git
cd ebook-mcp
claude "解释这个项目的整体结构"
claude "告诉我应该如何运行测试"

十三、Fork 代码并且修改代码

fork 代码，并且创建分支

claude "请帮助我检查最新的依赖，并且更新到 package.json。重构后请运行单元测试，确保单元测试都能顺利通过"

十四、启动 MCP Server

cd {$installration_path}
uv pip install -e .
npm install
uv run {$installration_path}/src/ebook_mcp/main.py

十五、启动 Claude Code，使用 ebook MCP 的能力

claude mcp add ebook uv run /Users/onebird/github/ebook-mcp/src/ebook_mcp/main.py 

claude "请帮助我找到下载目录中，马斯克的书，帮助列出相关的目录"
claude "针对 xAI 这一章，给我我出几道题目，考察我对这一章节内容的理解掌握程度。"

安装和使用的过程我写得比较简洁，主要是希望大家能多动手探索。如果你更想看完整流程，我也可以专门录一期视频，带你一步步实现。

结尾

在 AI 时代，
你写的不只是代码，
而是在设计人与智能的协作方式。

这，就是 Thinking in Vibe。

如果你也在寻找：

  • 更高效的学习方式
  • 更自然的创作节奏
  • 更轻松的编程体验

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